10-13 6:41
snowfields 10-13 7:18
snowfields 10-13 7:01
激光雷达 更先进,激光雷达先进多了
@Barbarossa
Barbarossa 10-13 7:05
非常落后,不想和你争论。主要是成本太高,无法和特斯拉竞争,就像我们的卫星发生无法和他们低成本竞争。我们的无人驾驶车辆是他们价格的几倍
@snowfields
Barbarossa 10-13 7:06
要考虑性价比,技术贵得要死,能占有市场吗?能卖给家庭吗?根本买不起
@snowfields
Barbarossa 10-13 7:13
snowfields 10-13 7:13
激光雷达已经 几千块钱一个了
@Barbarossa
Talker2020 10-13 7:16
本局判粑粑输
周知~ @snowfields
周知~ @snowfields
snowfields 10-13 7:17
防删,回帖
@Talker2020
Barbarossa 10-13 7:17
非常落后,激光雷达不如摄像头
@snowfields
snowfields 10-13 7:17
感谢小tk公正执法
@Talker2020
Talker2020 10-13 7:18
粑粑毛毛不懂
周知~ @snowfields
周知~ @snowfields
snowfields 10-13 7:18
snowfields 10-13 7:20
小tk所言极是
@Talker2020
Barbarossa 10-13 7:26
不是这样理解的,摄像头相当于端到端,背后是强大的人工智能。激光雷达相当于愚蠢的人类,人类比不上人工智能
@snowfields
huipj 10-13 7:28
反正比我等了解的深多了
@snowfields
snowfields 10-13 7:36
不带你这样强词夺理的。摄像头就是依靠人工智能,一个老司机
激光雷达就简单多了,检测前后左右的距离,采取措施 @Barbarossa
激光雷达就简单多了,检测前后左右的距离,采取措施 @Barbarossa
snowfields 10-13 7:38
删帖小tk说了,你毛都不懂
@Barbarossa
Barbarossa 10-13 7:43
是的,激光雷达是简单多了,摄像头算法复杂,离不开人工智能。但是激光雷达消耗能源,成本远高于摄像头。两者最大的差别是有没有人工智能。人工智能是人类发展的大方向,因此激光雷达方案很快被抛弃进人类历史的垃圾堆。其实不光是激光雷达,很多其他应用也会有类似的分歧
@snowfields
Barbarossa 10-13 7:43
没有必要吵,你等着瞧。
@snowfields
Barbarossa 10-13 7:45
咱们的分歧是人工智能,人工智能才是无人驾驶的最深厚的伟力,激光雷达相当于脱了裤子放癖,好好的视觉不用。激光雷达的人都是人工智能的门外汉
@snowfields
Barbarossa 10-13 7:46
snowfields 10-13 7:50
算力(gpu?)比激光雷达贵多了
@Barbarossa
Barbarossa 10-13 8:07
你懂个屁,gpu又不是每台车都要单独训练,是所有车共享。激光雷达每台车都要配备,一亿台车要亿套激光雷达
@snowfields
Barbarossa 10-13 8:12
你别生气,以后如果你的方案遥遥领先了,我服你
@snowfields
snowfields 10-13 8:13
激光雷达相当于区块链,区块链才是未来的方向
@Barbarossa
Barbarossa 10-13 8:13
哈哈,大佬,你别丢人了
@snowfields
snowfields 10-13 8:14
快科技5月10日消息,美国激光雷达制造商Luminar Technologies近日在其致股东的信函中提到,特斯拉是其2024年第一季度最大的LiDAR(激光雷达)产品客户。
当季特斯拉贡献了Luminar超过10%收入,根据该公司本季度2100万美元(当前约1.52亿元人民币)的收入估算,这意味着特斯拉至少采购了价值210万美元的激光雷达。 @Barbarossa
当季特斯拉贡献了Luminar超过10%收入,根据该公司本季度2100万美元(当前约1.52亿元人民币)的收入估算,这意味着特斯拉至少采购了价值210万美元的激光雷达。 @Barbarossa
snowfields 10-13 8:15
“相当于”,我说话很含蓄,怕你引申出zz意义。GPU那种,你懂的
@Barbarossa
Barbarossa 10-13 8:18
你懂不懂?他们只做研究,不是给无人驾驶出租车配一套激光雷达,我国的每台车都配一套,两百万美元够吗
@snowfields
snowfields 10-13 8:23
他们不用激光雷达,为什么还研究激光雷达?
因为他们慌了! @Barbarossa
因为他们慌了! @Barbarossa
snowfields 10-13 8:34
我们激光雷达已经用到self driving了,他们还在研究,他们心里急啊,大王心里急吗?
@Barbarossa
snowfields 10-13 8:35
大王第二局又输了吧?
@Talker2020 @snowfields
@Talker2020 @snowfields
TimeAndRiver 10-13 8:39
fatlee 10-13 8:39
停高速上了,怎么办
@snowfields
TimeAndRiver 10-13 8:41
我们的激光雷达用的是规则判断
比如检测前面一个障碍物
就要刹车
但是它没法判断那是什么障碍物
那个障碍物的意图
一个人与一只狗的速度是不一样的
当他们都有冲出来的意图时
采取的措施也不一样 @snowfields
比如检测前面一个障碍物
就要刹车
但是它没法判断那是什么障碍物
那个障碍物的意图
一个人与一只狗的速度是不一样的
当他们都有冲出来的意图时
采取的措施也不一样 @snowfields
snowfields 10-13 8:44
我们的车既有视觉也有激光雷达,特斯拉只有视觉没有激光雷达,这个区别很大
@TimeAndRiver
TimeAndRiver 10-13 8:46
我们的车有视觉
但是我们用的不是人工智能
我们用的图像识别然后规则判断
我们的激光雷达也是规则判断
但是实际的行车场景是无穷尽的
规则是无法覆盖所有场景的
这就是他们和我们的本质区别 @snowfields
但是我们用的不是人工智能
我们用的图像识别然后规则判断
我们的激光雷达也是规则判断
但是实际的行车场景是无穷尽的
规则是无法覆盖所有场景的
这就是他们和我们的本质区别 @snowfields
snowfields 10-13 8:48
人工智能的范围很广,包括10来种算法,其中最杰出的是神经网络和深度学习,也就是今年得诺贝尔物理奖和化学奖的那四位
@TimeAndRiver
TimeAndRiver 10-13 8:50
人工智能的范围确实很广
图像识别也是人工智能
但是特斯拉采用的端到端的人工智能方法肯定是领先的
国内无论华为还是小鹏
还是其他新势力他们都在搞端到端
但是无论算法还是算力
我们与特斯拉差距还很远 @snowfields
图像识别也是人工智能
但是特斯拉采用的端到端的人工智能方法肯定是领先的
国内无论华为还是小鹏
还是其他新势力他们都在搞端到端
但是无论算法还是算力
我们与特斯拉差距还很远 @snowfields
Barbarossa 10-13 9:43
竟有此事
@snowfields
Barbarossa 10-13 9:51
大佬所言极是
@snowfields
说两句