四十不惑 » 查看内容

特斯拉算力已超钟国总和，FSD一骑绝尘，无人能赶上

发表于10-13 6:41 收藏举报回帖67

10-13 6:41

特斯拉买了十万张英伟达GPUH100卡,这种卡对钟国禁售。结果是，特斯拉算力达到200eflops,相当于每秒钟两万亿亿次运算。钟国移动电信联通算力分别是17,21，15eflops，华为算力只有可怜的5eflops。

回复编辑 ⇧顶 ⇩沉

由旧到新由新到旧

Talker2020 10-13 7:18

粑粑毛毛不懂
周知～ @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

huipj 10-13 6:57

特斯拉买这个干啥用？

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 6:59

FSD了解一下，他们无人驾驶技术和钟国完全不同，他们搞纯视觉，我们激光雷达，落后非常多 @huipj

回复 ⇧顶 ⇩沉 3个跟帖

huipj 10-13 7:00

你们每次说技术，我都躲得远远的，完全不懂 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

snowfields 10-13 7:01

激光雷达更先进，激光雷达先进多了 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

Barbarossa 10-13 7:04

很简单，他们靠大模型训练FSD，也就是完全自主驾驶，full self driving，靠视觉，和人的眼睛一样。我国的无人驾驶靠激光雷达各种传感器，完全不同的路线。他们的大模型训练数据已经有三十亿公里了，所以无人驾驶非常安全 @huipj

回复 ⇧顶 ⇩沉 3个跟帖

Barbarossa 10-13 7:05

非常落后，不想和你争论。主要是成本太高，无法和特斯拉竞争，就像我们的卫星发生无法和他们低成本竞争。我们的无人驾驶车辆是他们价格的几倍 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 7:06

要考虑性价比，技术贵得要死，能占有市场吗？能卖给家庭吗？根本买不起 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

huipj 10-13 7:10

就是类似于一个人开了三十亿公里的各种路了呗，让这个人给你当司机 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 7:13

大佬所言极是 @huipj

回复 ⇧顶 ⇩沉

snowfields 10-13 7:13

激光雷达已经几千块钱一个了 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 7:14

我也不懂，但我假装很懂的样子 @huipj

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

Talker2020 10-13 7:16

本局判粑粑输
周知～ @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

snowfields 10-13 7:17

防删，回帖 @Talker2020

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 7:17

非常落后，激光雷达不如摄像头 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 7:17

感谢小tk公正执法 @Talker2020

回复 ⇧顶 ⇩沉

Talker2020 10-13 7:18

粑粑毛毛不懂
周知～ @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 7:18

激光雷达相当于电脑算圆周率
摄像头相当于一个老工程师算圆周率
你说谁算的快？ @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 7:20

小tk所言极是 @Talker2020

回复 ⇧顶 ⇩沉

Barbarossa 10-13 7:26

不是这样理解的，摄像头相当于端到端，背后是强大的人工智能。激光雷达相当于愚蠢的人类，人类比不上人工智能 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 3个跟帖

huipj 10-13 7:28

反正比我等了解的深多了 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

snowfields 10-13 7:36

不带你这样强词夺理的。摄像头就是依靠人工智能，一个老司机
激光雷达就简单多了，检测前后左右的距离，采取措施 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 7:38

删帖小tk说了，你毛都不懂 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

Barbarossa 10-13 7:43

是的，激光雷达是简单多了，摄像头算法复杂，离不开人工智能。但是激光雷达消耗能源，成本远高于摄像头。两者最大的差别是有没有人工智能。人工智能是人类发展的大方向，因此激光雷达方案很快被抛弃进人类历史的垃圾堆。其实不光是激光雷达，很多其他应用也会有类似的分歧 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

shuang99 10-13 7:43

原来如此！ @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 7:43

没有必要吵，你等着瞧。 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

Barbarossa 10-13 7:45

咱们的分歧是人工智能，人工智能才是无人驾驶的最深厚的伟力，激光雷达相当于脱了裤子放癖，好好的视觉不用。激光雷达的人都是人工智能的门外汉 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

Barbarossa 10-13 7:46

是的 @shuang99

回复 ⇧顶 ⇩沉

snowfields 10-13 7:50

算力（gpu？）比激光雷达贵多了 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

Barbarossa 10-13 8:07

你懂个屁，gpu又不是每台车都要单独训练，是所有车共享。激光雷达每台车都要配备，一亿台车要亿套激光雷达 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 8:12

你别生气，以后如果你的方案遥遥领先了，我服你 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 8:13

激光雷达相当于区块链，区块链才是未来的方向 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 8:13

哈哈，大佬，你别丢人了 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 8:14

快科技5月10日消息，美国激光雷达制造商Luminar Technologies近日在其致股东的信函中提到，特斯拉是其2024年第一季度最大的LiDAR（激光雷达）产品客户。
当季特斯拉贡献了Luminar超过10%收入，根据该公司本季度2100万美元（当前约1.52亿元人民币）的收入估算，这意味着特斯拉至少采购了价值210万美元的激光雷达。 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 8:15

“相当于”，我说话很含蓄，怕你引申出zz意义。GPU那种，你懂的 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 8:18

你懂不懂？他们只做研究，不是给无人驾驶出租车配一套激光雷达，我国的每台车都配一套，两百万美元够吗 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

snowfields 10-13 8:23

他们不用激光雷达，为什么还研究激光雷达？
因为他们慌了！ @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

snowfields 10-13 8:34

我们激光雷达已经用到self driving了，他们还在研究，他们心里急啊，大王心里急吗？ @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 3个跟帖

snowfields 10-13 8:35

大王第二局又输了吧？
@Talker2020 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

fatlee 10-13 8:38

万一摄像头被泥巴糊住了怎么办 @Barbarossa

回复 ⇧顶 ⇩沉 2个跟帖

snowfields 10-13 8:39

有检测反馈，汽车就不开了 @fatlee

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

TimeAndRiver 10-13 8:39

他们是用激光雷达来标定视觉数据
用完了就不需要了
其他车也不会再使用激光雷达了 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

fatlee 10-13 8:39

停高速上了，怎么办 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

TimeAndRiver 10-13 8:41

我们的激光雷达用的是规则判断
比如检测前面一个障碍物
就要刹车
但是它没法判断那是什么障碍物
那个障碍物的意图
一个人与一只狗的速度是不一样的
当他们都有冲出来的意图时
采取的措施也不一样 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 8:44

我们的车既有视觉也有激光雷达，特斯拉只有视觉没有激光雷达，这个区别很大 @TimeAndRiver

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

TimeAndRiver 10-13 8:46

我们的车有视觉
但是我们用的不是人工智能
我们用的图像识别然后规则判断
我们的激光雷达也是规则判断
但是实际的行车场景是无穷尽的
规则是无法覆盖所有场景的
这就是他们和我们的本质区别 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

snowfields 10-13 8:48

人工智能的范围很广，包括10来种算法，其中最杰出的是神经网络和深度学习，也就是今年得诺贝尔物理奖和化学奖的那四位 @TimeAndRiver

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

TimeAndRiver 10-13 8:50

人工智能的范围确实很广
图像识别也是人工智能
但是特斯拉采用的端到端的人工智能方法肯定是领先的
国内无论华为还是小鹏
还是其他新势力他们都在搞端到端
但是无论算法还是算力
我们与特斯拉差距还很远 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

tongchen 10-13 9:22

只要他们给咱们用，大家是不是就不怨念了。
毕竟一个工具，又对主体影响什么。
你总不至于嫉妒太阳比你更耀眼更火热吧。

回复 ⇧顶 ⇩沉 1个跟帖

Barbarossa 10-13 9:43

竟有此事 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

Barbarossa 10-13 9:51

大佬所言极是 @snowfields

回复 ⇧顶 ⇩沉

说两句