9-29 11:10
职位描述:
我们正在寻找具有算法工程背景的大模型应用平台工程师。该岗位将负责支持和优化公司大规模语言模型(LLM)应用平台的开发、部署及运维工作。候选人需要具备扎实的编程能力和机器学习算法经验,能够有效推动大模型技术在各类业务场景中的应用落地。
主要职责:
1. 设计、开发、优化大模型应用平台,确保平台的高效运行和可扩展性。
2. 根据业务需求,构建和部署大规模语言模型,并优化模型性能和推理速度。
3. 参与平台的系统架构设计,提升平台的稳定性、可用性和安全性。
4. 与算法团队紧密合作,优化模型训练、部署、监控与调优流程。
5. 负责平台的数据流管理、数据预处理及模型评估工具的开发。
6. 持续关注大模型技术的发展趋势,并推动新技术在平台上的应用。
任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。
2. 3年以上算法工程、后端开发或平台开发经验。
3. 深入理解机器学习、深度学习的基本原理,熟悉大规模语言模型(如GPT、BERT等)的应用。
4. 熟悉常用编程语言(如Python、Java、C++)及主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
5. 具备大规模分布式系统开发经验,熟悉云计算平台(如AWS、Azure、GCP)或Kubernetes、Docker等容器技术。
6. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够与算法团队和产品团队高效协作。
7. 有大模型推理加速、模型优化或平台架构设计经验者优先。
有意者发简历到hui.tao-nio.com (-换成@)
我们正在寻找具有算法工程背景的大模型应用平台工程师。该岗位将负责支持和优化公司大规模语言模型(LLM)应用平台的开发、部署及运维工作。候选人需要具备扎实的编程能力和机器学习算法经验,能够有效推动大模型技术在各类业务场景中的应用落地。
主要职责:
1. 设计、开发、优化大模型应用平台,确保平台的高效运行和可扩展性。
2. 根据业务需求,构建和部署大规模语言模型,并优化模型性能和推理速度。
3. 参与平台的系统架构设计,提升平台的稳定性、可用性和安全性。
4. 与算法团队紧密合作,优化模型训练、部署、监控与调优流程。
5. 负责平台的数据流管理、数据预处理及模型评估工具的开发。
6. 持续关注大模型技术的发展趋势,并推动新技术在平台上的应用。
任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。
2. 3年以上算法工程、后端开发或平台开发经验。
3. 深入理解机器学习、深度学习的基本原理,熟悉大规模语言模型(如GPT、BERT等)的应用。
4. 熟悉常用编程语言(如Python、Java、C++)及主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
5. 具备大规模分布式系统开发经验,熟悉云计算平台(如AWS、Azure、GCP)或Kubernetes、Docker等容器技术。
6. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够与算法团队和产品团队高效协作。
7. 有大模型推理加速、模型优化或平台架构设计经验者优先。
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